Question

在我深入研究之前，我应该注意到我已经看过a very similar question，但所提出的解决方案并不适用于我。也许有一个原因是因为那是Linux构建而我目前的难度是在Windows 7机器上。我使用Cygwin来访问gcc（5.2.0）编译器套件。

无论如何，我一直试图通过PyStan尝试Stan。我正在使用我刚刚更新的Anaconda（2.4.1 64位）发行版（Python 2.7.11）。我最初尝试通过pip安装PyStan，但由于看起来像以下错误，安装仍然失败：

Cannot build msvcr library: "msvcr90d.dll" not found

因此，我使用了conda代替，似乎安装得很好。（我应该注意到conda安装将我的numpy推回到早期版本，导入后会与pandas发生冲突。我刚刚更新了anaconda来处理这些破坏的依赖项。）我也能够毫无问题地导入PyStan。但是，当我实际尝试拟合模型（在Jupyter Notebook中）时，该过程失败，标题中出现异常。

我做的第一件事就是确认gcc位于引用位置的位置（标题中未显示）。确实如此，似乎工作得很好。然后我尝试从命令行（仍然使用Python）将模型作为脚本运行，并且失败并出现相同的错误。当我通过REPL重新创建模型时，它指向一个不同的位置，它有一个.bat文件引用（已验证的）编译器，但也失败了。

我很确定这是因为我有Visual Studio 2012，而不是Visual Studio 2008.虽然我可以运行并行安装，但如果此代码将来对其他人有用，这些不是合理的箍跳过来实现它。我希望别人可能有更好的解释。任何信息将不胜感激。

Answer 1

受益于https://github.com/stan-dev/pystan/issues/306

的帖子

我遇到了各种错误信息，但最后，我成功安装了PyStan。

我的机器也安装在Windows 7上，安装了Anaconda3的x64。这是从源代码安装PyStan的过程。

安装Visual Studio 2017＆amp; Visual Studio C ++ Build Tool 2015 http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
更新Conda

conda update conda

conda update --all

检查依赖项

pip install setuptool

conda install numpy cython matplotlib scipy pandas

安装gcc编译器组件

conda install libpython

conda install -c msys2 m2w64-toolchain = 5.3.0

使用以下内容在Anaconda3 \ Lib \ distutils文件夹中创建distutils.cfg文件：

[构建]

compiler = mingw32

在https://git-scm.com/downloads

git clone --recursive https://github.com/stan-dev/pystan.git

从源代码编译

python setup.py build --compiler = mingw32

python setup.py install

P.S。该问题的解决方案：无法构建msvcr库：＆＃34; vcruntime140d.dll＆＃34;未找到。

将vcruntime140d.dll从C：\ Windows \ System32复制到任何文件夹，该文件夹可在高级系统设置/环境变量/系统变量的路径中访问。

pystan：CompileError：command＆＃39; gcc＆＃39;退出状态1失败（Windows）

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