DataFrame.cache（）和hiveContext.cacheTable有什么区别？

Question

以下代码段之间是否有任何区别：

val df = hiveContext.createDataFrame(rows, schema)
df.registerTempTable("myTable")
df.cache()

和

val df = hiveContext.createDataFrame(rows, schema)
df.registerTempTable("myTable")
hiveContext.cacheTable("myTable")

Answer 1

没有区别。 HiveContext类extends SQLContext class (source code)，因此它们共享相同的cacheManager。事实上，HiveContext根本没有cacheTable函数（它调用SQLContext＆＃39; s cacheTable函数）

修改：调用df.cache()转换为persist，其转换为sqlContext.cacheManager.cacheQuery(this)，如source code for DataFrame

中所示

虽然sqlContext.cacheTable也会翻译为sqlContext.cacheManager.cacheQuery source code for SQLContext