Question

如何分组和依靠嵌套属性？如果这似乎是一个非常基本的问题，请道歉，但老实说，我甚至不确定从哪里开始。

编辑我最初对上面的描述过于模糊，可能是因为我的英语不是很好。我将在这里进一步阐述。

如何按每个产品名称进行分组，然后汇总/计算唯一嵌套项目的数量？

我的数据来源：

L.mapbox.featureLayer(markerLayer).on('ready', function(e) {

我的首选输出：

[
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50off'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '75OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget'
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  }
]

Answer 1

我们可以使用Ramda来解决一个解决方案。

var data = [
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Cool Gadget',
    offer_code: {name: '75OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget'
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  },
  {
    product_name: 'Another Cool Gadget',
    offer_code: {name: '50OFF'}
  }
];

我们首先创建一个按名称对产品列表进行分组的功能。

const groupByProductName = R.groupBy(R.prop('product_name'));

groupByProductName(data);
// {"Another Cool Gadget": [{"product_name": "Another Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}], "Cool Gadget": [{"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "75OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}]}

为了帮助计算不同商品代码的数量，我们将创建一个新功能，按商品代码名称（如果存在）进行分组，如果不存在则默认为_default。

我们可以使用此函数映射groupByProductName生成的对象中的值。

const groupByOfferCode = R.groupBy(R.pathOr('_default', ['offer_code', 'name']));

R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(data));
// {"Another Cool Gadget": {"50OFF": [{"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Another Cool Gadget"}], "_default": [{"product_name": "Another Cool Gadget"}]}, "Cool Gadget": {"50OFF": [{"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}, {"offer_code": {"name": "50OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}], "75OFF": [{"offer_code": {"name": "75OFF"}, "product_name": "Cool Gadget"}]}}

一旦我们按名称分组了优惠代码，我们就会创建一个新函数来交换代码数组，只需要每个数组的长度。

const countOfferCodes = R.map(R.length);

R.map(countOfferCodes, R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(data)));
// {"Another Cool Gadget": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "Cool Gadget": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}}

一旦我们定义了这些功能，我们就能得到一些接近你想要的输出的东西。

const process = products => R.map(countOfferCodes, R.map(groupByOfferCode, groupByProductName(products)));

process(data);
// {"Another Cool Gadget": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "Cool Gadget": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}}

鉴于所有这些函数都将它们的输出直接输入到下一个输入，可以使用R.pipe来声明，以创建转换管道。

const process = R.pipe(
  groupByProductName,
  R.map(groupByOfferCode),
  R.map(countOfferCodes)
);

您可能已经注意到我们在管道中彼此相邻有两个R.map函数。由于法律规定R.pipe(R.map(f), R.map(g))必须与R.map(R.pipe(f, g))相同，我们可以通过将管道修改为以下内容来阻止对列表进行两次循环。

const process = R.pipe(
  groupByProductName,
  R.map(R.pipe(
    groupByOfferCode,
    countOfferCodes
  ))
);

现在要将输出转换为所需的形状，我们可以创建一个将对象转换为列表的函数，我们可以将其添加到管道的末尾。

const objToList = R.pipe(
  R.toPairs,
  R.map(R.zipObj(['product_name', 'count']))
);

最后，我们可以向管道添加一个函数，以按产品名称进行排序。所以一起：

const groupByProductName = R.groupBy(R.prop('product_name'));
const groupByOfferCode   = R.groupBy(R.pathOr('_default', ['offer_code', 'name']));
const countOfferCodes    = R.map(R.length);
const objToList = R.pipe(
  R.toPairs,
  R.map(R.zipObj(['product_name', 'count']))
);

const process = R.pipe(
  groupByProductName,
  R.map(R.pipe(
    groupByOfferCode,
    countOfferCodes
  )),
  objToList,
  R.sortBy(R.prop('product_name'))
);

process(data);
// [{"count": {"50OFF": 2, "_default": 1}, "product_name": "Another Cool Gadget"}, {"count": {"50OFF": 2, "75OFF": 1}, "product_name": "Cool Gadget"}]

我们已经完成了。

使用Ramda / LoDash / Underscore在嵌套属性上进行独特分组和计数

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