Question

操作系统：Ubuntu 14.04LTS
语言：Python Anaconda 2.7（keras，theano）
GPU：GTX980Ti CUDA：CUDA 7.5

我想通过使用我的GPU（GTX980Ti）在IPython Notebook上运行keras python代码
但我无法找到它。

我想测试下面的代码。当我把它运行到Ubuntu终端时，我命令如下（它很好地使用GPU。它没有任何问题）

首先我设置如下路径

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

其次我运行以下代码

THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu0,nvcc.fastmath=True'  python myscript.py

它运行良好。

但是当我在pycharm（python IDE）上运行代码时当我在Ipython Notebook上运行它时，它没有使用gpu。它只使用CPU

myscript.py代码如下。

from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')

要解决它，我强制代码使用gpu如下 （在myscript.py上多插入两行）

import theano.sandbox.cuda
theano.sandbox.cuda.use("gpu0")

然后生成如下错误

ERROR (theano.sandbox.cuda): nvcc compiler not found on $PATH. Check your nvcc installation and try again.

怎么办？我花了两天时间..
我当然也采用了使用＆＃39; .theanorc＆＃39;文件在主目录。

Answer 1

我在使用我系统GPU的ipython笔记本上使用theano。这种配置似乎在我的系统上运行良好。（Macbook Pro with GTX 750M）

我的〜/ .theanorc文件：

[global]
cnmem = True
floatX = float32
device = gpu0

各种环境变量（我使用虚拟环境（macvnev）：

echo $LD_LIBRARY_PATH
/opt/local/lib:

echo $PATH
/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:/opt/local/bin:/opt/local/sbin:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.0/bin:/Users/Ramana/projects/macvnev/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

echo $DYLD_LIBRARY_PATH
/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.0/lib:

我如何运行ipython notebook（对我来说，设备是gpu0）：

$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu0,floatX=float32 ipython notebook

$nvcc -V的输出：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Sep_24_00:26:39_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.19

从您的帖子中，您可能已将$ PATH变量设置错误。

如何在Ipython Notebook上使用我的GPU？

1 个答案: