与GridSearchCV一起使用时，fbeta_score和precision_recall_fscore_support之间的区别？

Question

我正在尝试在scikit中设置GridSearchCV的评分函数 - 学习多类分类问题。

我的问题是fbeta_score和precision_recall_fscore_support之间有什么区别？

According to the documentation, precision_recall_fscore_support会返回多个值。 GridSearchCV使用哪个值/得分？它是否设计用于GridSearchCV？

Answer 1

看起来precision_recall_fscore_support是一种“汇总”功能，它可以计算4个不同的指标。这不是直接用作记分器功能，因为记分器功能只需要具有标量输出值。 precision_recall_fscore_support中的score的其中三个组成部分可与GridSearchCV中的precision_score参数一起使用，格式为：recall_score，fbeta_score和{{1}}。