Question

我是matlab的新手。我想知道如何修复 svm 代码中的列车和测试集，因为我有 find a code ，代码会随机选择测试和训练组。我的数据库是 YMU 数据库，如何使用 svm 代码修复列车和测试集。因为我使用crossvalind随机选择火车和测试集。我应该用crossvalind更改哪个变量？

%load YMU database
%NMC is non-makeup , MC is makeup
%testingset = non-makeup, trainingset is makeup
load TestingSetNMC.mat
load TrainingSetMC.mat
load gnd_Test.mat
load gnd_Train.mat

data1 = TrainingSet;
data2 = TestingSet;
groups1 = ismember(gnd_Train,'data1');
groups2 = ismember(gnd_Test,'data2');
%crossvalind is random choose
[train] = crossvalind('holdOut',groups1);
[test] = crossvalind('holdOut',groups2);
cp = classperf(groups1);
svmStruct = svmtrain(data1(train,:),groups1(train),'showplot',true);
classes = svmclassify(svmStruct,data2(test,:),'showplot',true);
classperf(cp,classes,test);
cp.CorrectRate

Answer 1

使用（大多数）生成伪随机输出的matlab函数，您可以通过显式指定随机数生成器的种子和方法来控制该输出。

在您的情况下，请在致电crossvalind之前将以下行放在任何位置：

rng(1, 'twister');

这将种子设置为1，将方法设置为Mersenne Twister。在rng的文档中，您将找到有关控制伪随机输出的更详细说明。

如何使用matlab修复svm中的测试和训练集？

1 个答案: