Question

假设我有一个长度为30的向量x = [0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.2, 0.4]。这个向量由theano Tensor包裹。

我想创建一个与x大小相同的新向量，但是将每个3个大小的切片元素设置为它们的总和，然后对接下来的3个元素执行相同操作，依此类推。

在该示例中，第一个3长度切片总和为0.4，第二个长度为0.7 r = [0.4, 0.4, 0.4, 0.7, 0.7, 0.7]。

我该怎么做？是唯一使用scan的方法吗？

Answer 1

您可以在numpy中执行以下操作：

import numpy as np
x = np.array([0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.2, 0.4])
y = (x.reshape(-1, 3).mean(1)[:, np.newaxis] * np.ones(3)).ravel()

print(y)

在theano中，您可以采用非常类似的方式继续：

import theano
import theano.tensor as T

xx = T.fvector()
yy = (xx.reshape((-1, 3)).mean(axis=1).reshape((-1, 1)) * T.ones(3)).ravel()

print(yy.eval({xx: x.astype('float32')}))

遍历切片的theano矢量切片

1 个答案: