关于“如何”从Python调用C C ++代码有很多问题。但我想了解完成此操作后究竟发生了什么以及性能问题。底层的理论是什么？我希望通过理解原理来回答一些问题：
在考虑正在处理的数据（特别是大数据）时（例如2GB）需要从python传递到C / C ++然后再返回。调用函数时，数据如何从python传输到C？在功能结束后如何传回结果？一切都在内存中完成，还是用于传输数据的UNIX / TCP套接字或文件？是否有一些翻译和复制完成（例如转换数据类型），我是否需要2GB内存来保存python中的数据和额外的+ -2GB内存以获得传递给C函数的C版数据？ C代码和Python代码是否在不同的进程中运行？
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您可以在C，C ++，Python和许多其他语言之间进行调用，而无需生成单独的进程或复制任何内容。
在Python中，基本上所有内容都是引用计数的，所以如果你想在C ++中使用Python对象，你可以简单地使用相同的引用计数来管理它的生命周期（例如，即使Python决定它不需要，也要避免复制它对象了。如果你想反过来，你可能需要使用C ++ std::shared_ptr或类似的东西来保存C ++中的对象，这样Python也可以引用它们。
在某些情况下，事情甚至比这更简单，例如，如果你在C或C ++中有一个纯函数，它从Python获取一些值并返回没有副作用的结果，也没有存储输入。在这种情况下，您当然不需要复制任何内容，因为您可以直接读取Python值，并且在您的C或C ++代码运行时Python解释器将不会运行（因为它们都在一个线程中）。 / p>
有一个广泛的Python（和NumPy，顺便说一句）C API，以及用于C ++集成的优秀Boost.Python，包括智能指针。