nary运算符在numpy中做什么？

Question

我使用Python的numpy看到了一行代码：

~array([0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])

它给出了输出：

array([-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1,  0,  1])

一元运算符（〜）是否采用数组并应用A - ＆gt; - （A + 1）

如果是这样，最重要的是什么？

Answer 1

Chris Lutz的评论是正确的。

〜是bitwise negation operator

看起来它将A变为 - （A + 1），因为在许多现代计算机上，负数表示为相应正整数的Two's Complement，其中数字从2^(bit length)中减去（这是“比特长度的两个”，而不是“两个独占或比特长度”......）。

在这样的系统中，-1将表示为全1。 当然，数字的总和也是负数的总和，所以我们有这样的情况

a + ~a = -1        =>
    ~a = -1 - a    =>
    ~a = -(a + 1)

你注意到了。

Answer 2

http://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation#NOT

你最终得到负数的原因是它们以二进制形式表示：

http://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement

Answer 3

〜是ones' complement运算符，如果你使用int，它可以在任何python程序中使用（它不仅仅是numpy）

Answer 4

关键是要能够采用阵列中的阀门的补充。在numpy的情况下，它似乎是以下的简写：

>>> map(lambda e: ~e, [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
[-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1]