我的功能是比率=比率(x,y,z) 和ratio是多维数组,为4x4x4
val(:,:,1)=
get_class($this);
val(:,:,2)=
0.0378 0.0642 0.0824 0.0973
0.0480 0.0770 0.0980 0.1142
0.0541 0.0845 0.1068 0.1236
0.0574 0.0899 0.1128 0.1311
val(:,:,3)=
0.0392 0.0750 0.1041 0.1277
0.0520 0.0953 0.1277 0.1541
0.0601 0.1068 0.1412 0.1689
0.0655 0.1142 0.1500 0.1791
val(:,:,4)=
0.0392 0.0770 0.1122 0.1426
0.0520 0.1014 0.1426 0.1764
0.0608 0.1155 0.1595 0.1953
0.0669 0.1257 0.1709 0.2081
并且x,y和z也是(1x4)向量。 如何在立方系统中绘制等高线图,如图所示?
答案 0 :(得分:2)
如果您的数据具有更好的分辨率,最简单的方法是使用scatter3。例如:
[xx, yy, zz] = meshgrid(1:0.1:10);
vv = cos(xx).*sin(yy).*sin(zz).^2;
scatter3(xx(:),yy(:),zz(:),5,vv(:));
colormap(jet);
colorbar;
生成的图像与您问题中的多维数据集非常相似。不幸的是,渲染情节需要很长时间。
在你的情况下,我会添加假数据以提高分辨率:
val1 = [0.0378 0.0642 0.0824 0.0973;
0.0480 0.0770 0.0980 0.1142;
0.0541 0.0845 0.1068 0.1236;
0.0574 0.0899 0.1128 0.1311];
val2 = [0.0392 0.0750 0.1041 0.1277;
0.0520 0.0953 0.1277 0.1541;
0.0601 0.1068 0.1412 0.1689;
0.0655 0.1142 0.1500 0.1791];
val3 = [0.0392 0.0770 0.1122 0.1426;
0.0520 0.1014 0.1426 0.1764;
0.0608 0.1155 0.1595 0.1953;
0.0669 0.1257 0.1709 0.2081];
val4 = [0.0392 0.0770 0.1155 0.1493;
0.0520 0.1034 0.1500 0.1899;
0.0608 0.1196 0.1703 0.2122;
0.0669 0.1304 0.1831 0.2270];
[x, y, z] = meshgrid(1:4);
ratio = zeros(4, 4, 4);
ratio(:,:,1) = val1;
ratio(:,:,2) = val2;
ratio(:,:,3) = val3;
ratio(:,:,4) = val4;
ff = 25;
[xx, yy, zz] = meshgrid(1/ff:1/ff:4);
ratio_scaled = zeros(ff*4, ff*4, ff*4);
for xi=1:4
for yi=1:4
for zi=1:4
ratio_scaled((xi - 1)*ff + 1 : xi*ff, (yi - 1)*ff + 1 : yi*ff, (zi - 1)*ff + 1 : zi*ff) = ratio(xi, yi, zi);
end
end
end
scatter3(xx(:),yy(:),zz(:),5,ratio_scaled(:));
colormap(jet);
colorbar;
为了改变分辨率,只需为ff变量采用不同的值。
** 更新 **
为了优化性能并避免无用的计算,您确实可以使用切片。对于大尺寸,它非常酷:
[xx, yy, zz] = meshgrid(1:0.05:10);
vv = cos(xx).*sin(yy).*sin(zz).^2;
xslice = [1, 10];
yslice = [1, 10];
zslice = [1, 10];
h = slice(xx,yy,zz,vv,xslice,yslice, zslice);
set(h, 'EdgeColor', 'none');
axis vis3d;
box on;
colormap(jet);
colorbar;
但在你的情况下,立方体将如下所示:
这是因为数据位于网格节点中,而不是位于其间的面上。为了获得更好的结果,您需要稍微操纵输入。您可以在比率的每个维度中再添加一行,并更改X,Y,Z轴以便能够沿数据行剪切多维数据集。看看这个:
ratio = zeros(4, 4, 4);
ratio(:,:,1) = [0.0378 0.0642 0.0824 0.0973;
0.0480 0.0770 0.0980 0.1142;
0.0541 0.0845 0.1068 0.1236;
0.0574 0.0899 0.1128 0.1311];
ratio(:,:,2) = [0.0392 0.0750 0.1041 0.1277;
0.0520 0.0953 0.1277 0.1541;
0.0601 0.1068 0.1412 0.1689;
0.0655 0.1142 0.1500 0.1791];
ratio(:,:,3) = [0.0392 0.0770 0.1122 0.1426;
0.0520 0.1014 0.1426 0.1764;
0.0608 0.1155 0.1595 0.1953;
0.0669 0.1257 0.1709 0.2081];
ratio(:,:,4) = [0.0392 0.0770 0.1155 0.1493;
0.0520 0.1034 0.1500 0.1899;
0.0608 0.1196 0.1703 0.2122;
0.0669 0.1304 0.1831 0.2270];
%define limits of the axis
x_min = 0.1; x_max = 0.4;
y_min = 0.2; y_max = 0.8;
z_min = 0.05;z_max = 0.2;
%calculate the grid step
x_step = (x_max - x_min)/(4-1);
y_step = (y_max - y_min)/(4-1);
z_step = (z_max - z_min)/(4-1);
%define the mesh
[xx, yy, zz] = meshgrid(x_min-x_step/2 : x_step : x_max+x_step/2, y_min-y_step/2 : y_step : y_max+y_step/2, z_min-z_step/2 : z_step : z_max+z_step/2);
%extend all 3 dimensions of the ratio by one new row
ratio(end+1, :, :) = ratio(end, :, :);
ratio(:, end+1, :) = ratio(:, end, :);
ratio(:, :, end+1) = ratio(:, :, end);
%define the cutting slices
xslice = [x_min-x_step/2, x_max+x_step/2];
yslice = [y_min-y_step/2, y_max+y_step/2];
zslice = [z_min-z_step/2, z_max+z_step/2];
h = slice(xx,yy,zz,ratio,xslice,yslice, zslice);
%fix the axis
axis([x_min-x_step/2 x_max+x_step/2 y_min-y_step/2 y_max+y_step/2 z_min-z_step/2 z_max+z_step/2]);
%use EdgeColor to show/hide the edges
%set(h, 'EdgeColor', 'none');
%hide all Ticks that you do not need
set(gca, 'XTick', (x_min:x_step:x_max));
set(gca, 'YTick', (y_min:y_step:y_max));
set(gca, 'ZTick', (z_min:z_step:z_max));
%define the colormap
colormap(jet);
colorbar;
然后你会得到这个结果: