类＆＃39; data.frame＆＃39;

的S3方法

您可以使用：

edit(name, factor.mode = c("character", "numeric"),
 edit.row.names = any(row.names(name) != 1:nrow(name)), ...)

示例：

edit(your_dataframe)

您可以在此链接的帮助下详细了解 - Here

Answer 2

您可以使用View()

查看数据框

View(df)

正如@David Arenburg所说，你也可以在一个可编辑的视图中打开你的数据帧，但要注意这很慢：

编辑（DF）

有关影响数据框使用的更新/更改：

 df <- edit(df)

Answer 3

您真的可以使用edit()或view()。

但也许，如果您的数据集不够大，如果您更喜欢使用Excel，则可以使用以下函数：

library(xlsx)

view.excel<-function(inputDF,nrows=5000){
  if (class(inputDF)!="data.frame"){
    stop("ERROR: <inputDF> class is not \"data.frame\"")
  }
  if(nrow(inputDF)>5000 & nrows!=-1){
    inputDF=inputDF[1:nrows,]
  }
  tempPath=tempfile(fileext='.xlsx')
  write.xlsx(inputDF,tempPath)
  system(paste0('open ',tempPath))
  return(invisible(tempPath))
}

我已经定义了这个功能来帮助我完成R ...中的一些任务。

基本上，您只需要将DataFrame作为参数传递给函数。默认情况下，该函数最多显示5000行（您可以设置参数nrows = -1以查看所有行，但可能很慢）。

此功能在Excel中打开您的DataFrame，并返回保存临时视图的路径。如果您想保存并加载临时视图，在使用Excel直接更改内容后，您可以再次加载数据框：

# Open a view in excel
tempPath <- view.excel(initialDF, nrows=-1)
# Load the file of the Excel View in the new DataFrame modifiedDF
modifiedDF <- read.xlsx(tempPath)

此功能在Linux，Windows或Mac中可能效果很好。

Answer 4

由于当今有很多人在使用RStudio和Shiny（并在其中进行开发），所以R用户的使用变得更加便捷。

您应该查看rhandsontable package。

我偶然发现的一个博客：https://stla.github.io/stlapblog/posts/shiny_editTable.html也有一个很好的rhandsontable的Shiny实现。它没有使用控制台，但无论如何它都是非常漂亮的：

Answer 5

（几年后）如果使用RStudio，可能值得尝试：它似乎支持所有数据类型。我没有广泛使用它，但是在帮助上我有所帮助：

https://cran.r-project.org/web/packages/editData/README.html

默认情况下会显示一个编辑对话框。如果数据框很大，则可以在显示对话框时浏览到http://127.0.0.1:7212，以获取可调整大小的编辑视图。

Answer 6

您可以使用 fix() 函数查看和编辑数据框：

#  Open the mtcars dataframe for editing:
fix(mtcars)
#  Edit and close.   

#  This produces the same result:
mtcars <- edit(mtcars)
#  But it is a longer command to write.

在R控制台中编辑或查看数据框

6 个答案:

类＆＃39; data.frame＆＃39;