我有一个应用程序需要使用可视化框架。我目前正倾向于在Java桌面应用程序中使用Processing。
问题：我需要可视化~500k +状态向量。 4D点 - XYZ和时间（类似GPS）
我需要能够快速轻松地选择时间片，并且能够及时播放它们。我可以使用平面文件或数据库来更改输入。
所以问题是：哪种数据结构最能满足我的需求？我是否将文件读入Arraylists？ HashMap的？还是内存数据库？或其他什么？
性能是3D可视化的必要条件。时间超过8小时。因此，并非所有这些都会立即显示出来。
是否有人尝试使用创意编码框架进行此类使用？有什么建议吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
jMonkey提供了一个类似你所描述的场景图。
它保持3D空间的表示随时间变化。我认为通常它用系统时钟测量时间，这意味着你不直接操作它，但我敢打赌你可以插入一个允许你自己指定时间的组件......（即检查您指定时的图表状态。
答案 1 :(得分：1)
使用OpenGL进行处理是一种选择，但如果遇到性能问题，我建议您查看openframeworks或libcinder。
它们是c ++，而不是java，但是例如openframeworks 具有与Processing非常相似的语法。
将Matt Swoboda的recode条目与其他处理实现进行比较。
想法是，尝试使用OpenGL处理，看看你是否得到了你需要的帧率，否则试试openframewoks或libcinder。
HTH
答案 2 :(得分：0)
2d阵列听起来是个好主意。使用一个很好的排序算法，如quicksort或mergesort，你将能够选择时间片。
答案 3 :(得分：-1)
float [][]vectors=new float[4][500000];
请确保从头到尾排序。保持简单并测试它？