自组织地图更适合聚类（降维）而不是分类。但SOM用于线性矢量量化以进行微调。但LVQ是一种有监督的倾斜方法。因此，要在LVQ中使用SOM，LVQ应该提供标记的训练数据集。但是，由于SOM只进行聚类而不进行分类，因此无法标记数据如何将SOM用作LVQ的输入？
LVQ是否会微调SOM中的群集？ 在LVQ中使用之前，SOM应该通过另一种分类算法，以便它可以对输入进行分类，以便这些标记的输入可以在LVQ中使用吗？
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必须清楚的是，监督与无人监督不同，因为在第一个目标值是已知的。 因此，监督模型的输出是预测。 相反，无监督模型的输出是我们尚不知道其含义的标签。为此，在群集之后，有必要对这些新标签中的每一个进行分析。
话虽如此，您可以使用无监督学习技术（如SOM）标记数据集。然后，您应该分析每个类，以确保理解每个类的含义。 此时，您可以根据最终目标追求两种不同的路径： 1.使用这个新变量作为减少维数的方法 2.使用此新数据集以及表示该类的附加变量作为标记数据，您将尝试使用LVQ进行预测
希望这有用！