Question

假设panel1是我拥有的pandas面板，它包含两个数据帧df1和df2，名称为＆＃39; item1＆＃39;和＆＃39; item2＆＃39;。通过此代码，

panel1.apply(lambda x: func(x) , axis = [1,2])

我可以将每个项目（单个数据帧）作为x传递给func（x），并在函数中执行一些操作。但是，如何知道函数中x的项目名称？例如，代码就像这样

def func(x):
    print x.itemname  #obviously this cannot work.

我不想像这样使用循环，因为它非常耗时，

for item in panel1.items:
    panel1[item] = 'some calculations'

Answer 1

你能迭代一下这个面板的数据帧吗？你说你担心循环的速度，但我不认为它必须很慢。例如，

mypanel = pd.Panel(np.random.randn(2, 5, 4), items=['Item1', 'Item2'],
                  major_axis=pd.date_range('1/1/2000', periods=5),
                  minor_axis=['A', 'B', 'C', 'D'])

def func1(k, x):
    print(k)
    return x.apply(np.log)

mypanel.apply(lambda x: func1('the wrong name', x))  # 1000 loops, best of 3: 1.01 ms per loop
pd.Panel({k: func1(k, v) for k, v in mypanel.iteritems()})  # 1000 loops, best of 3: 800 µs per loop

Answer 2

如果您使用apply，速度差异很小;您可以随意使用iteritems。

如果您使用panel.mean()等矢量化功能，则的速度会有很大差异。但看起来你并没有这样做。

如何在pandas panel.apply函数中获取项目名称

2 个答案: