Question

目前我的记录如下。一个完整的记录按管道|拆分，数据用逗号分隔。

 123,870503-23-5370,021|456,830503-23-5371,031|789,870103-11-5372,041|654,870501-23-5373,051|321,880503-12-5374,061|987,870803-23-5375,071|109,870508-06-5376,081|174,810503-03-5377,091|509,870103-01-5378,101|687,870501-12-5379,131

如何将记录拆分为：

C1  C2             C3         
123 870503-23-5370 021
456 830503-23-5371 031
789 870103-11-5372 041
......

Answer 1

这种操作应该在应用层完成。

快速解决方法使用基于|分割的XML：

declare @S varchar(1000) = '123,870503-23-5370,021|456,830503-23-5371,031|789,870103-11-5372,041|654,870501-23-5373,051|321,880503-12-5374,061|987,870803-23-5375,071|109,870508-06-5376,081|174,810503-03-5377,091|509,870103-01-5378,101|687,870501-12-5379,131'

使用PARSENAME：

分割到每列

;WITH cte AS
(
select 
REPLACE(n.r.value('.', 'varchar(500)'), ',','.') As c
from (select cast('<r>'+replace(@S, '|', '</r><r>')+'</r>' as xml)) as s(XMLCol)
  cross apply s.XMLCol.nodes('r') as n(r)
)
SELECT PARSENAME(c,3) AS col1,
       PARSENAME(c,2) AS col2,
       PARSENAME(c,1) AS col3
FROM cte;

的 LiveDemo

输出：

╔══════╦════════════════╦══════╗ ║ col1 ║ col2 ║ col3 ║ ╠══════╬════════════════╬══════╣ ║ 123 ║ 870503-23-5370 ║ 021 ║ ║ 456 ║ 830503-23-5371 ║ 031 ║ ║ 789 ║ 870103-11-5372 ║ 041 ║ ║ 654 ║ 870501-23-5373 ║ 051 ║ ║ 321 ║ 880503-12-5374 ║ 061 ║ ║ 987 ║ 870803-23-5375 ║ 071 ║ ║ 109 ║ 870508-06-5376 ║ 081 ║ ║ 174 ║ 810503-03-5377 ║ 091 ║ ║ 509 ║ 870103-01-5378 ║ 101 ║ ║ 687 ║ 870501-12-5379 ║ 131 ║ ╚══════╩════════════════╩══════╝

警告：的

当字符串包含<&'">等字符时，使用XML可能会导致问题。

PARSENAME用于快速拆分最多4个切片。仅适用于不包含.字符的数据。

修改

插入非常简单：

;WITH cte AS ( select REPLACE(n.r.value('.', 'varchar(500)'), ',','.') As c from (select cast('<r>'+replace(@S, '|', '</r><r>')+'</r>' as xml)) as s(XMLCol) cross apply s.XMLCol.nodes('r') as n(r) ) INSERT INTO your_table(col1, col2, col3) SELECT PARSENAME(c,3) AS col1, PARSENAME(c,2) AS col2, PARSENAME(c,1) AS col3 FROM cte;

Answer 2

另一种方法可以简单地将数据导出到csv文件（您可以通过管理工作室轻松完成），然后通过指定字段和记录分隔符使用BULK INSERT加载该csv文件。有关如何执行此操作的详细说明，请访问：bulk insert csv

MSSQL 2012将记录分成多行

2 个答案: