如何在Python中使用OpenCV翻译图像的一小部分

Question

我有底部半圆左上角的坐标，我知道半圆的长度和宽度是如何被包围在一个矩形中的。我想要做的是将底部半圆翻译成4个像素。那么有人可以提供一些代码来翻译一段知道所有坐标的图像吗？感谢。

Image

Answer 1

感谢@Rachel L的帮助，但我刚才想出来了。基本上我在底部创建了一个包含半圆的单独图像，并且我使用了一种方法来获取底部每个半圆的左上角。然后我想出了半圆的长度和宽度，然后移动了我创建的5个单位的所有黑色像素，这些单位对齐了它。

我可能应该补充说，这是一个更大的项目的一部分，我需要从这个图像移动底部的所有半圆，以便它们全部对齐意味着我不知道它们的坐标。

提取半圆位置的方法

def extract(name1, name2):
img_rgb = cv2.imread(name1)
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv2.imread(name2,0)   
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
arr = []
for pt in zip(*loc[::-1]):
    if "down" in name2:
        pt = (pt[0], pt[1] + 1)
    arr.append(pt)
return arr

向上移动半圆的代码

locFillSemiDown = extract('img' + str(num) + '.png', 'filledsemidown.png')

for loc in locSemiDown:
   for y in range(loc[0], loc[0] + 11):
      for x in range(loc[1], loc[1] + 6):
         if(img.item(x,y,0) == 0 and img.item(x,y,1) == 0 and img.item(x,y,2) == 0):  
            img.itemset((x - 5, y,0),0)
            img.itemset((x - 5, y,1),0)
            img.itemset((x - 5, y,2),0)
            img.itemset((x, y,0),0)
            img.itemset((x, y,1),255)
            img.itemset((x, y,2),255)

Answer 2

对于该特定图像，您可以通过抓取矩形加上4-6像素行，然后将该ROI放在图像上高出所需的4个像素。

这是在C ++中，但它应该足够相似，你可以翻译它。

#include "stdafx.h"
#include <opencv/cxcore.h>
#include <opencv2\core\mat.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv/cxcore.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;


int main() {

    //getting the image
    Mat image = imread("C:/this/is/a/link/to/an/image.png");

    //create new image that looks exactly like old image
    Mat new_image = image.clone();

    //showing the image
    namedWindow("Image", CV_WINDOW_NORMAL| CV_WINDOW_KEEPRATIO | CV_GUI_EXPANDED); 
    imshow("Image", image);
    waitKey(0);

    //getting the roi coordinates
    int x = 13, y = 8; //eyeballing the coordinates
    int w = 26-x, h = 20-y; //more eyeballing the coordinates

    //grabbing the roi
    Rect roi = Rect(x, y, w, h);
    Mat img_roi = image(roi);

    //creating the new roi
    Rect new_roi = Rect(x, y-4, w, h);

    //copying the old roi onto the  new image in the space of the new roi
    img_roi.copyTo(new_image(new_roi));

    //displaying the image
    imshow("Image", new_image);
    waitKey(0);

    //saving the new image
    imwrite("C:/this/is/a/link/to/a/newimage.png", new_image);

}

结果如下：

现在，这是有效的，因为你可以获得更多的黄色，你可以抓住你正在寻找的矩形下方。

如果你将它修剪成你想要移动的矩形，那么它只是将旧图像上的roi覆盖，并且你最终将部分移动到＃34;移动＆＃34;图像在哪里。

像这样：