在保存numpy数组时pickle和numpy.save（）/ numpy.savez（）之间的效率差异？

Question

我正在尝试存储异常大的numpy数组。这些是非常大的数据集，即使在分解时也会达到数十亿个元素。

Python3.x / Python2.7和pickle / cPickle的{​​{1}} / numpy.save()在存储和速度方面有何不同？

源代码中是否有任何统计数据或显着差异，这些差异揭示了效率方面的差异？