标签： python machine-learning scikit-learn
我有3个不同的数据集，其中有3个不同的分类器，当使用交叉验证进行测试时，可以为它们提供最佳预测。我试图找到一种方法来使用sklearn中的一种可用的集合方法，根据这3个数据集给出最佳预测。 注意：所有数据集都具有相同数量的样本并具有相似的标签。只是数据的性质不同。 我是sklearn的新手，我被困在这里。任何帮助都会有很大帮助。