MLLib火花中LDA的收敛性

Question

使用spark MLlib时，LDA没有收敛步骤是否正确？当我查看源代码时，我发现参数更新将在提到的MaxIterations后停止，而不是基于任何可能性度量等。还有对于主题模型的可能性和困惑的任何直观解释。它们如何作为适合主题模型的措施。