引用计数作为垃圾收集方法会导致Python中的内存泄漏吗？

Question

来自this讨论：

  

例如以下代码

 class A: pass 
 a=A() 
 a.b=a 

     

导致任何python程序中的内存泄漏。

请您准确解释幕后问题以及如何预防？

Answer 1

引用计数不会释放该对象，因为它的引用计数永远不会为零。你所拥有的是一个循环引用的例子（其中一个对象包含对自身的引用，或指向另一个指向它的对象，等等），引用计数根本不是解决该问题的正确方法。

（为了真正说明问题，你可能应该将del a作为最后一行，但我们会让那个幻灯片......）

在任何情况下，这就是为什么Python除了引用计数之外还有一个实际的垃圾收集器，它可以找到并释放无法访问的内存。因此，即使以前称为a的对象最终也会被收集，它可能不会立即发生。

其他Python实现可能使用不同的内存管理策略。例如，Jython和IronPython分别使用其底层VM，Java虚拟机和.Net CLR的内存管理。

Answer 2

在Python1.x中，情况看起来像这样

class A: pass 

1引用A

a=A() 

2个引用A，1个引用A的实例

a.b=a 

2个引用A，2引用同一个A

实例

del a

引用A，1（不可访问）引用我们的A实例

这就是泄露内存的意思

Python自2000年以来就有了一个循环垃圾收集器，因此这将（通常）找到无法访问的引用并将其释放。