假设我想建立一个搜索引擎,通过文本查找可以转化为图像,视频或3D动画的句子或段落。所以包含可以直观表达的信息的句子。 理想情况下,随着时间的推移,这个搜索引擎会变得更好。
我不希望这里有很长的答案,只是“好吧,看看这种类型的机器学习”或“这部分信息检索理论可能是相关的”。
只是为了全面了解我需要了解的内容。
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semantic search如何工作,它分析数据并将它们放入三维矢量空间。其中一项是在投标数据和知识图的帮助下完成的,算法将尝试查找连接到文章的数据点,作者的权威,网站相关性以及其他一些因素。一旦考虑了这些因素,它就会尝试创建共同关联数据,以创建彼此互连的信息层。一旦收集了这些信息,就会用它来得出结论,以确定数据的相关性。