Pandas在不同的列中有多个DataFrame

时间:2015-11-26 20:16:40

标签: python pandas dataframe

编辑:/由于建议而重新格式化并重新提出问题。

带图片: 我有10个看起来像这样的数据帧:

enter image description here

我想合并它们,所以每个框架都有它的列:

enter image description here

问题是,这些数据框的定义如下:

df2 = pd.DataFrame(df10['RCE'].value_counts())

因为我只需要在更大的'中出现每个值的次数。数据帧。

我试图将它们合并在一起,因此10个Dataframe中的每一个都有自己的列,我可以重命名。我现在搜索了一段时间并发现了一些东西,但没有什么对我有用,这个:

dftest = pd.DataFrame({'df11':[df11],'df12':[df12]})

导致数据帧的所有信息都在同一个单元格中:

RCE 4 74 3 72 2 8 1 2

这看起来更有希望,但不是将数据帧放在彼此旁边,而是将它放在下面:

frames = (df11, df12)
dftest2= pd.concat(frames)

我是否缺少某个功能或数据帧有问题,所以我无法使用此操作?

0 个答案:

没有答案