Question

我正在使用不同的环境来保存大量数据，对于许多环境来说都是这样的：

myEnv <- new.env()
myEnv$data1 <- my.data.table1
myEnv$data2 <- my.data.table2
save(myEnv, file = "myEnv.rda")

现在稍后我加载了我需要的.rda文件，我希望看到其中包含的内容，如果可能的话，可以深入几个级别 - 这是为了概述data1和data2保存在其中。

使用str(myEnv)只是告诉我这是一个环境：

> str(myEnv)
<environment: 0x7f9869af1f18>

这让我想起了yield和迭代器在Python中的工作方式。

我可以ls(myEnv)看到有对象 data1 和 data2 ，然后我可以str(myEnv$data1)查看有关该对象的更多信息

我只是想知道是否有更智能和/或更快捷的方式来概述环境内容？

Answer 1

尝试ls.str()：

myEnv <- new.env()
myEnv$data1 <- data.frame()
myEnv$data1 <- data.frame()
ls.str(myEnv)
#> data1 : 'data.frame':    0 obs. of  0 variables
#> data2 : 'data.frame':    0 obs. of  0 variables

同样is()或class()可能会有所帮助：

lapply(myEnv, class)
#> $data1
#> [1] "data.frame"
#> 
#> $data2
#> [1] "data.frame"

在R中检查环境最简单/最有用的方法是什么？

1 个答案: