Question

我有一个问题，也许这很奇怪。所以，例如，我有N个运行R终端。我在每个中执行相同的代码。因此，我需要具有相同的存储区域，可以被所有终端使用，并且我可以存储所有终端的共享变量。如果只共享所有内存 - 这对我来说也是一个很好的解决方案。有可能吗？

例如，让我们有2个R控制台并行工作。

第一个控制台代码：

a <- 5;
b <- 6;

第二个控制台代码：

c <- 7;
d <- 8;

最好的变体是.GlobalEnv在两个R控制台中都包含a，b，c，d。那么，R是否包含任何包，它允许我写这样的东西（伪代码）：

第一个控制台

valNames <- ls(globalenv());
sapply(1:length(valNames), function(i) assign.UMAMemory(valNames[i], get(valNames[i]));

第二个控制台

valNames <- ls(globalenv());
sapply(1:length(valNames), function(i) assign.UMAMemory(valNames[i], get(valNames[i]));

之后我会在UMAMemory中找到a，b，c，d。

如果我需要在同一控制台环境中添加变量，我可以编写这样的代码：

totalNames <- names(UMAMemory);
sapply(1:length(totalNames), function(i) assign(totalNames[i], get.UMAMemory(totalNames[i]));

是的，它还需要相同的屏障机制来排除写入冲突。