Question

我有一组3d对象{obj1，obj2，..... objn}和一个3D边界框B.现在使用下面的代码找到内部或交叉边界框B i的对象集合，在O（n）中计算

    int[] studlist;
    String name="";
    String fscore="";
    int i, score;

    Scanner myScanner = new Scanner(System.in);
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); 
    System.out.println("How many students?:");
    int students = myScanner.nextInt();
    studlist = new int[students];
    for( i = 0; i < studlist.length; i++){
   try{ 

    System.out.println("Enter Name:");
    name = br.readLine();
   }
    catch(IOException e)
{
    System.out.println("Error enter name!");
}
   try{
    System.out.println("Enter Score:");
    fscore = br.readLine();
   }
  catch(IOException f)
{
    System.out.println("Error enter grade!");
}
    }   
    System.out.println("Display list of Students and Score:");

      System.out.println(name+" "+fscore);



}

我正在寻找有效的计算方法，减少O（n）搜索，有什么办法吗？由于边界框B每帧更改，因此对于100000个对象来说非常慢。

Answer 1

当我曾经不得不做类似的事情时，我为我的点创建了一组固定的边界框（因此每个点都在1个框中），然后在给出边界框B的查询时（不一定在我的我找到了一组边界框，它们根据B的坐标共同包含B（通常是8个），并快速检查它们中的点以查看它们是否在B中。

如果B的大小是固定的，请将该大小用于固定集合中的框。

例如，在3个空间中，n个点随机分布在一个大的盒子中，如果我们通过将每个维度划分为k个块来形成子盒网格，那么每个盒子将具有大约（1 / k）^ 3个点。

Answer 2

您可以通过升序X，Y和Z坐标对静态对象进行排序（因此您有3个相同对象的列表）并进行二分查找以找到适合X，Y，Z范围的对象（您只需要搜索第一个和最后一个），然后将这些结果相交。

对于移动物体来说，它有点棘手，但如果对移动速度有限制，你仍然可以将对象放在粗略的类别中，每X帧只重新计算一次。

Answer 3

如果我理解正确，您可能希望使用多维索引并对它们执行窗口查询。多维度索引是专门为此构建的。简单的标准多索引是四叉树/八叉树，kd树和R树。如果你有很多对象，并且你的对象正在移动，你可能想看看专门的移动对象树。例如，那些是PH-Tree，here（Java）是我写的一个实现。

有效的方法来查找内部或交叉边界框的对象集？

3 个答案: