标签： math decision-tree entropy information-gain
在什么情况下最大化信息增益不等于最小化熵？更广泛的问题是为什么我们需要信息获取的概念？仅使用熵来决定决策树的下一个最佳属性是不够的？
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最大化IG（也称为互信息）倾向于提供与最小化熵相同的结果。
基本上，如果您最小化熵，则会强制信息增益最大化。