AWS Lambda：语言更改会影响RAM（内存）使用情况还是服务成本？

Question

AWS Lambda有两种不同的编程语言选项，正如您所知，在我们谈论Lambda时，RAM（内存）的使用非常重要。

Node.js的RAM使用情况和Python的RAM使用情况有什么不同吗？

如果有类似我们使用它的东西，它会更具成本效益，我正在考虑只使用那种语言。也许Node.js执行可能比Python快得多，因为RAM的缺点不是问题。

Answer 1

来自AWS Lambda pricing page：

  

持续时间从代码开始执行到返回或以其他方式终止的时间计算，向上舍入到最接近的100毫秒。价格取决于您为功能分配的内存量。每使用一秒GB，您需要支付0.00001667美元。

语言运行时的RAM使用率不直接影响定价。

在定义Lambda函数时，您选择RAM 静态，这确实会对定价产生影响，但是一次，并且所有调用都相同RAM金额和相应的成本。

但是 - 您根据调用的持续时间支付更多费用。

我希望亚马逊不要向您收取启动环境所需的时间 - 定价页面会在您的代码开始时说“”执行直到它返回“。
（当然，这是推测性的，但收取费用似乎不公平）

不同的语言和运行时可以different execution times，即使对于相同（或惯用）的程序也是如此 这种速度差异会影响价格。