删除系列中未使用的类别会导致重复的类别

Question

因此，我们在 pandas 0.17

中创建了一个，其NaN值为

>>> s = pd.Series(["A", "B", pd.np.nan]).astype("category")

然后我们删除未使用的类别，得出以下结果：

>>> s.cat.remove_unused_categories()
0      A
1      B
2    NaN
dtype: category
Categories (3, object): [B, A, B]

我已查看remove_unused_categories代码，看到cat._codes为此数据样本返回[ 0 1 -1]。它导致3个类别而不是2个。嗯，此功能现在反过来：它添加了不需要的类别。）

Answer 1

这是0.17版中已确认的错误，并已在0.17.1版中修复。

原始问题应标记为已回答。