Question

所以我是一个相当新的python程序员，并且一直坚持这个小问题的方式比我应该的更长。 I have this plot正如您所看到的，只有选择值显示为科学记数法。

我希望所有的值都以科学记数法出现（即1e1,1e2 ......等等）这是我尝试过的尝试之一（很多）：

fig2 = plt.figure(2)
ax = plt.gca()

plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))
plt.xlabel('gamma')
plt.ylabel('C')
plt.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.hot,
           norm=MidpointNormalize(vmin=0.2, midpoint=0.7))
plt.colorbar()           
ax.set_yticks(range(len(C_range)))
ax.set_yticklabels(C_range)
ax.set_xticks(range(len(gamma_range)))
ax.set_xticklabels((gamma_range), rotation=45)

plt.title('Validation accuracy')
plt.tight_layout()
fig2.show()

上面代码中的第3行似乎没有做任何事情，所以我想我可以在“set_xticks”部分后移动它，因为我假设这些行覆盖了ticklabel_format命令。以下累了：

fig2 = plt.figure(2)
ax = plt.gca()

plt.xlabel('gamma')
plt.ylabel('C')

plt.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.hot,
           norm=MidpointNormalize(vmin=0.2, midpoint=0.7))
plt.colorbar()           
ax.set_yticks(range(len(C_range)))
ax.set_yticklabels(C_range)
ax.set_xticks(range(len(gamma_range)))
ax.set_xticklabels((gamma_range), rotation=45)
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))
plt.title('Validation accuracy')
plt.tight_layout()
fig2.show()

结果是：

AttributeError：此方法仅适用于ScalarFormatter。

我已经阅读了很多关于如何做这样的事情的例子，但是每当我按照已经完成的工作时，要么没有任何反应，要么我得到同样的错误。

有人可以解释一下究竟发生了什么吗？ ax.set_yticks会改变格式化程序吗？我没有明确选择格式化程序，这是我需要做的事情吗？我怎样才能强制推出我想要的东西？

先谢谢了！如果这有点乱，我很抱歉，这可能是我在这里问过的第二个问题。请告诉我是否应该改变一些事情。

Answer 1

所以我找到了一个可以满足我需求的工作，尽管xticks / yticks覆盖格式化器的原因已经超出了我的范围。如果有人想为我清理一下，我很满意，因为我对它的运作方式很感兴趣。

我只是将我的C_range和gamma_range数组更改为字符串列表并将它们传递给xticks / yticks

fmt_C = ['%.0e' % i for i in C_range.tolist()]
fmt_gamma = ['%.0e' % i for i in gamma_range.tolist()]

plt.xticks(np.arange(len(gamma_range)), fmt_gamma, rotation=45)
plt.yticks(np.arange(len(C_range)), fmt_C)

将自定义imshow标记设置为科学记数法

1 个答案: