如何理解哪些变量相互关联？

Question

我从mtcars数据集中获得了一对图形。

如何从这对图中了解哪些变量彼此更相关？

Answer 1

另一个选择是使用相关矩阵，然后使用corrplot包绘制它：

require(corrplot)
corrplot.mixed(cor(mtcars),tl.col='black')

您可以看到相关系数，从而找到相关变量。

您还可以使用PerformanceAnalytics包：

require(PerformanceAnalytics)
chart.Correlation(mtcars,hist=T)

您可以看到值的直方图，pairs函数中的行，相关系数和显着性水平。

Answer 2

如果您想直接了解相关系数，请psych包中的用户pairs.panels功能。

library(psych)
pairs.panels(mtcars[,1:6])

此图提供了有关数据的更多见解，而不是pairs函数。

Answer 3

无论哪个符合拟合的直红线，即。彼此同步变化。比如 mpg~wt 一个（第1行第5个）。

有时，如果点靠近直线但线是弯曲的（如 disp~wt ），那么它是非常好的非线性关联，并且仍可以由其他人定义，但是如果你计算了相关系数会很小。

Answer 4

library(dplyr)
library(reshape2)
d_cor <- as.matrix(cor(mtcars[,1:6]))
d_cor_melt <- arrange(melt(d_cor), -abs(value))
thresold = 0.7
filter(d_cor_melt, abs(value) > thresold  & value !=1)