如何计算分类器算法的测试精度？

Question

如何在R？

中计算算法的准确性

下面，我创建了一个数据分区，其中75％用于培训，剩余用于测试：

splitIndex <- createDataPartition(Iris$CLASS, p = .75, list = FALSE, times = 1)
trainDF <- totalbasefile[ splitIndex,]
testDF  <- totalbasefile[-splitIndex,]
myFS<-fscaret(trainDF, testDF, myTimeLimit = 10, preprocessData=TRUE,
              Used.funcRegPred = 'gbm', with.labels=TRUE,
              supress.output=FALSE, no.cores=2)

接下来我应该怎么做才能确定GBM算法的准确性？ 我使用了pls算法，通过改变使用Used.funcRegPred ='pls' 我想知道id有任何函数可以帮助估计任何算法的准确性，如pls或pcr包含在插入符号包中。

谢谢！