R：GLM中的多个变量（一个多项式，一个正弦曲线）

Question

我有一些测量功率，风速和风向的数据。功率和风速之间存在二次多项式相关性，并且功率和风向之间可能存在正弦相关。我需要对此进行调查并获取Beta值和p值，并了解模型的适用程度。

所以我有两个可能影响力量的变量。该模型需要是广义线性模型。

我是R的新手，但我尝试了不同的方法，却找不到。我有一个矩阵，收集所有数据。任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

Generalized Linear Model（glm）的公式例如是power ~ wind speed + wind direction。

您可以使用以下代码执行此glm：

lmfit <- glm(power ~ wind_speed + wind_direction, dataset)

要分析模型，您可以summary(lmfit)。有关分析数据的更多信息，请查看this page

有关glm的更多信息，请查看this链接，了解有关glm功能的更多信息。或者搜索有关如何在R中执行线性模型的一些教程，例如this one

编辑：后续问题：

我个人会做以下事情：

formula <- power ~ wind_speed + wind_direction + windspeed2 + sinwd
lmfit <- glm(formula, dataset)

如果您执行以下操作，它也应该有效：

windspeed2 <- windspeed^2
sinwd <- sin(wind_direction)
formula <- power ~ wind_speed + wind_direction + windspeed2 + sinwd
lmfit <- glm(formula, dataset)