我有一个数据集,我希望根据行值拆分成特定的工作表,并通过我的C#Web应用程序导出。
数据列(示例):
SerialNumber
,ProductType
,Location
,Date
我需要遍历按列Location
排序的记录集,然后检测该Location
值何时更改,以便创建新的工作表并为每个不同的Location
放入数据单独的选项卡/工作表。
我一直在使用LoadFromDataTable
方法将整个数据集中的数据弹出到一个工作表中,但不确定这是否是正确的迭代方法
循环浏览数据集时我会使用什么,这样我就可以在评估"位置"的行值时将数据写入第一张表格。字段,然后根据需要动态触发新标签/工作表?
我是C#的新手并且正在自学(基本上是通过这个多标签excel导出的任务开始重建我的应用程序)我熟悉我的经典.asp应用程序中的这种类型的vb脚本循环。
有人能指出我在C#中使用基于行值动态生成的工作表的示例吗?
答案 0 :(得分:0)
有很多方法可以做到这一点。如果我们谈论DataTables
,那么一个选项就是DataTable.Select
which you can read about here。它是一个原生函数,因此加上for循环应该可以正常工作。
由于其分组能力,我特别喜欢Linq
。它需要你学习Linq
的概念,这不是一件坏事,而是你的一点阅读。只有皱纹是你需要做一些铸造 - 而不是世界末日,因为数据集通常相对较小:
[TestMethod]
public void Multi_Sheet_Export_Test()
{
//Throw in some data
var datatable = new DataTable("tblData");
datatable.Columns.AddRange(new[]
{
new DataColumn("Col1", typeof (int)), new DataColumn("Col2", typeof (int)), new DataColumn("Col3", typeof (object))
});
for (var i = 0; i < 10; i++)
{
var row = datatable.NewRow();
row[0] = i;
row[1] = i*10;
row[2] = i%2 == 0 ? "LocationX" : "LocationY";
datatable.Rows.Add(row);
}
//Create a test file
var fi = new FileInfo(@"c:\temp\Multi_Sheet_Export.xlsx");
if (fi.Exists)
fi.Delete();
using (var pck = new ExcelPackage(fi))
{
var workbook = pck.Workbook;
var colnames = new List<string[]>
{
datatable
.Columns
.Cast<DataColumn>()
.Select(col => col.ColumnName)
.ToArray()
};
var rowgroups = datatable
.Rows
.Cast<DataRow>()
.GroupBy(row => row[2])
.ToList();
rowgroups.ForEach(rowgroup =>
{
var worksheet = workbook.Worksheets.Add(rowgroup.Key.ToString());
worksheet.Cells[1, 1].LoadFromArrays(colnames);
worksheet.Cells[2, 1].LoadFromArrays(rowgroup.Select(row => row.ItemArray));
});
pck.Save();
}
}
答案 1 :(得分:0)
我使用CopytoDataTable来分割数据集并创建新的工作表
var uniqueList = dt.AsEnumerable().Select(x => x.Field<string>("ProdType")).Distinct();
List<string> myList = new List<string>();
myList = uniqueList.ToList();
DataTable[] array = new DataTable[myList.Count()];
int index = 0;
foreach (string item in myList)
{
var Result = from x in dt.AsEnumerable()
where x.Field<string>("ProdType") == item
select x;
DataTable table = Result.CopyToDataTable();
array[index] = table;
ExcelWorksheet ws = pck.Workbook.Worksheets.Add(item);
ws.Cells["A1"].LoadFromDataTable(table, true);
index++;
}