Question

我使用ELKI框架聚类一系列由地理坐标（经度，纬度）定义的点。我使用的算法是DBSCAN。

现在我想添加另一个（数字）属性来衡量点的重要性（让我们说大小）。

理论上，这些点现在将在3维空间（而不是2D）中定义，距离将是地理距离和数据距离的混合。

在实践中，我试图在ELKI中这样做，但我陷入了一个具体的问题。聚类算法需要一个＆＃34;数据库＆＃34;作为输入。

Clustering<DBSCANModel> de.lmu.ifi.dbs.elki.algorithm.AbstractAlgorithm.run(Database database)

此数据库是从LisParametrization创建的，其中包括读取数据库连接：

    params.addParameter(
        AbstractDatabase.Parameterizer.DATABASE_CONNECTION_ID, dbc);

最后，此数据库连接从2D数组中读取数据：

将现有数据矩阵（double[rows][cols]）导入ELKI数据库。

    DatabaseConnection dbc = new ArrayAdapterDatabaseConnection(array[][]);

我的问题是：有没有办法用这个2D数组替换* D矩阵？

例如在我的情况下，我想使用3D数组来存储两个地理坐标和数字属性。像这样：

阵列[] [] []

Answer 1

如果你想对实例加权，你应该切换到GeneralizedDBSCAN，并实现加权CorePredicate。

double[rows][cols]

很好。你有三列：经度，替补，重量。

DimensionSelectingLatLngDistanceFunction也可以使用3D矢量。您只需指定列纬度以及存储的列经度。

或者，您可以构建自己的DatabaseConnection。它可以返回两个关系：一个是包含纬度和经度的二维矢量场，第二个是仅包含权重的一维关系。但是处理多种关系可能很棘手。以上方法更易于使用。