Question

当我从tensorflow offical site开始关注linux的安装时，一切都很好，直到最后一步：训练你的第一个TensorFlow神经网络模型。

当我执行命令python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py时，会出现一个ImportError提示。

Traceback (most recent call last):
  File "tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py", line 13, in <module>
    import tensorflow.python.platform
  File "/home/guo/haplox/Github/tensorflow/tensorflow/__init__.py", line 4, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/guo/haplox/Github/tensorflow/tensorflow/python/__init__.py", line 13, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
ImportError: No module named core.framework.graph_pb2

我的操作系统是14.04.1-Ubuntu。

Answer 1

我遇到了完全相同的问题。一旦你成功安装了tensorflow，它就不再是库依赖了。

如果您执行了convolution.py 100％准确作为手动并获得如下所示的例外

ImportError: No module named core.framework.graph_b2

这意味着您正在克隆的项目根目录下执行python脚本，让我们说出名为＆＃34; src＆＃34;的根。

src$python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

请尝试在克隆的根目录的父目录中执行该脚本。例如，如果您只是克隆src dir下的tensorflow，请转到其父目录，如xxx并再次执行。

xxx$python src/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py

宾果，它就像一个魅力！

Answer 2

很可能你有过时的版本：

python's six module。安装最新版本（pip install six）或升级旧版本（pip install --upgrade six）
protobuf

Answer 3

我遇到了同样的问题，解决方法是卸载协议缓冲区v2.6 。

TensorFlow需要协议缓冲区v3.0，它应该与您的TensorFlow安装/源一起提供。希望这会有所帮助。

Answer 4

我使用virtualenv解决了这个问题，但还有很多其他因素可能会导致同样的错误。

更多解决方案适用于Github问题#81，#61， #51

Answer 5

对我来说，解决方案是使用python3而不是python

ImportError：没有名为core.framework.graph_pb2的模块

5 个答案: