对于熊猫系列，不应该s.sort_index（inplace = True）改变s？

Question

鉴于此代码：

s = pd.Series([1,2,3], index=['C','B','A'])
s.sort_index(inplace=True)

s现在不应该是这样的：

A    3
B    2
C    1
dtype: int64

当我运行时，s保持不变。也许我对inplace论证应该做什么感到困惑。我认为它应该改变调用该方法的系列。

对于记录，这确实会返回已排序的系列，但无论您是否将inplace设置为True，都会这样做。

Answer 1

你的期望确实是对的。然而，这还没有在0.17 / 0.17中的一个错误之前实现，忽略了这个关键字而不是引发错误（就像之前一样）。但修补程序将在即将发布的0.17.1版本中发布。

请参阅https://github.com/pydata/pandas/pull/11422

所以现在，最简单的方法是在没有inplace的情况下使用它：

In [4]: s = s.sort_index()

In [5]: s
Out[5]:
A    3
B    2
C    1
dtype: int64

Answer 2

您需要有一个数据框：

s = pd.DataFrame([1,2,3], index=['C','B','A'])

s.sort_index(inplace=True)

s
Out[25]: 
   0
A  3
B  2
C  1

sort_index的{p> inplace适用于DataFrame，而非系列。对于系列，你必须重新定义它。