我有一个用java编写的Kafka Producer代码,用于编写kafka消息。以及接收这些消息的消费者代码。
是否可以将消费者收到的消息写入java中的任何文本文件。
答案 0 :(得分:3)
如果您正在编写自己的消费者,则应该在同一个应用程序中包含写入文件的逻辑。使用预先打包的控制台使用者,您只需将其传递给文件即可。例如:kafka-console-consumer > file.txt
另一个(无代码)选项是尝试StreamSets Data Collector一个开源的Apache许可工具,它也有一个拖放UI。它包括用于Kafka的内置连接器和各种数据格式。
*完全披露我是这个项目的提交者。
答案 1 :(得分:2)
谢谢大家,
我能够实现它。一旦在消费者端收到数据,那么它只是您必须编写的常见Java代码。
下面是ode中将消息打印到控制台的行。
System.out.println(String.valueOf(messageAndOffset.offset()) + ": " + new String(bytes, "UTF-8"));
您可以将所有消息存储到字符串中,并一次打印到文件中。
System.out.println(String.valueOf(messageAndOffset.offset()) + ": " + new String(bytes, "UTF-8"));
completMessage += new String(bytes, "UTF-8")+"\n";
new String(bytes, "UTF-8")+"\n";
包含实际消息。
最后打印所有要归档的邮件。
writeDataToFile(completMessage);
writeDataToFile
包含将字符串写入文件的简单java代码。
谢谢。
答案 2 :(得分:0)
有可能。以下是此工作代码。
package com.venk.prac;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import kafka.utils.ShutdownableThread;
public class FileConsumer extends ShutdownableThread {
private final KafkaConsumer<Integer, String> kafkaConsumer;
private String topic;
private String filePath;
private BufferedWriter buffWriter;
public FileConsumer(String topic, String filePath) {
super("FileConsumer", false);
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
KafkaProperties.KAFKA_BROKER_SERVERS_PORTS_STRING);
properties.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "FileConsumer");
properties.setProperty(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");
properties.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
properties.setProperty(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "30000");
properties.setProperty(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, IntegerDeserializer.class.getName());
properties.setProperty(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
kafkaConsumer = new KafkaConsumer<Integer, String>(properties);
this.topic = topic;
this.filePath = filePath;
try {
this.buffWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath));
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void doWork() {
// TODO Auto-generated method stub
kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(this.topic));
ConsumerRecords<Integer, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(1000);
try {
for (ConsumerRecord<Integer, String> record : consumerRecords)
buffWriter.write(record.value() + System.lineSeparator());
buffWriter.flush();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String name() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public boolean isInterruptible() {
return false;
}
}