Question

我有一个具有类似特殊结构的数据文件如下：

A=0.0 #to be used for separating data as mentioned in the first task B=0.0 #to be used for separating data as mentioned in the first task with open('inputdatafile') as fin, open('outputfile','w') as fout: for line in fin: if line.startswith("#"): continue else: col = line.split() 6th_val=float(col[-2]) 2nd_val=int(col[1]) if (str(float(col[6])) > 0.000006 and str(float(col[6])) < 0.000009): fout.write(" ".join(col) + "\n") else: del line

第一列只是一个描述（不需要考虑），我想（1）将第二列为1的所有数据与第二列为0的数据分开然后（2）提取数据行他们的第5个数字（例如在第一个数据行中，它将是0.000008）在特定范围内，然后取该行的第6个数字（对于我们的例子，它将是-4.938531），然后取其全部（捕获第6个值）并最终将它们写入新文件中。为此我编写了这段代码虽然不包括第一个任务，但它也无法正常工作。有谁可以帮我调试或建议我一个新的方法？

{{1}}

Answer 1

python中的可变名称不能以数字开头，因此将6th_val更改为val_6，将2nd_val更改为val_2。
str（float（col [6]））生成字符串，不能与float'0.000006'进行比较，因此更改任何str（float（...））＆gt; xxx to float（...）＆gt; xxx。

你不必删除行，garabage收集器为你做，所以删除'del line'

A=0.000006
B=0.000009
S=0.0
C=0
with open('inputdatafile') as fin, open('outputfile','w') as fout:
  for line in fin:
    if line.startswith("#"):
      continue
    else:
      col = line.split()
      if col[1] == '1':
        val_6=float(col[-2])
        val_5=int(col[-3])
        if val_5 > A and val_5 < B:
          fout.write(" ".join(col) + "\n")
          s += val_6
          c += 1
  fout.write("Average 6th: %f\n" % (S/C))

如何在python中的特殊数据结构中提取一系列数据

1 个答案: