我尝试过使用
- kmeansparse，来自sparcl软件包（缺少内存错误）
来自Biganalytics的- bigkmeans（奇怪的错误：无法在线找到任何内容; duplicated.default中的错误（中心[[length（centers）]]）：
duplicated（）仅适用于矢量）
- skmean来自skmeans（与kmeans类似的结果）
但我仍然无法为稀疏数据获得正确的聚类。群集没有很好地定义，大多数部分具有重叠的成员资格。我是否在处理稀疏数据方面遗漏了一些东西？
建议对数据进行哪种预处理？是否应将缺失值标记为-1而不是0以明确区分？如果您有任何可能有用的想法，请随时询问更多详细信息。