Question

我的问题可能措辞不多，但希望我能更好地解释它。在R中，我创建了一个矩阵并为其赋值如下：

sample<-matrix(data=rbinom(10000,1,0.3), nrow=100, ncol=100, byrow=TRUE)

现在我想弄清楚如何将泊松分布后的值分配给矩阵中的每个值== 1

这是我给出的任务：

你有一个100米x 100米的网格，1米x 1米的单元格。您想要选择约30％的细胞进行采样。模拟要采样的网格单元格。你抽样了几个细胞？

您可以计算每个采样网格单元格中的蜗牛。你发现一篇论文报告的平均蜗牛密度为15 / m2。根据平均蜗牛密度15 / m2模拟您在每个网格单元中计算的蜗牛数。平均而言，每个网格单元计数了多少只蜗牛？在所有采样的网格单元中，您计算了多少只蜗牛？

不寻找任何人为我做我的工作，只是在正确的方向上的一点将帮助我很多。谢谢。

Answer 1

您可以使用以下命令查找非零单元格的数量：

num_cells <- sum(sample)

此时，您可以使用rpois重新分配非零值：

sample[sample == 1] <- rpois(num_cells, 15)