高斯噪声与高斯白噪声

Question

高斯噪声与白高斯噪声有何不同？因为我读高斯噪声有正态分布的PDF。白高斯噪声是否也有它？

如何手动（没有内置函数）使用Python生成图像的每个噪声？我需要考虑哪些参数？

Answer 1

  

如果每个样本具有零均值的正态分布，则信号为   据说是高斯白噪声。   Wikipedia

白噪声=具有恒定功率谱密度的噪声。这个术语来自光，如果你有所有波长的光存在，产生的光是白色的。

高斯噪声=遵循正态分布的噪声

获得高质量的随机性是相当困难的，但出于简单的目的，请查看random，特别是random.gauss（mu，sigma）

Answer 2

让我们从最后开始检查白高斯噪音这个短语。

• 噪音 - 这只说明用法。与其属性无关。
• 高斯 - 值来自Gaussian (Normal) Distribution以下（摘录）。
• 白色 - 值不相关。也就是说，您可以在不同的样本上推断出来自一个样本的数据（因为在高斯分布中没有相关性 - >独立性）。还告诉我们自动相关功能的功率谱是平坦的（或者自动相关本身是增量功能）。

现在，关于如何生成它们 基本上大多数随机数生成器生成统一数据，然后应用一些转换以生成任何其他想要的分布（有关如何完成的一些想法，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function#Dependent_variables_and_change_of_variables。）

要创建非白色数据，您需要在样本之间创建一些线性连接 也就是说，只需将几个样本与线性权重混合即可 通常通过对数据应用某种过滤器来完成。