Question

我目前正在开发一种应用程序，它将扫描图像（包含多张收据）拆分为单独的收据图像。

以下是示例图片：

我能够使用OpenCV的canny功能检测扫描图像中每张收据的边缘。

以下是检测到边缘的样本图像：

...示例代码是

    Mat src = Highgui.imread(filename);
    Mat gray = new Mat();

    int threshold = 12;

    Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    Imgproc.blur(gray, gray, new Size(3, 3));
    Imgproc.Canny(gray, gray, threshold, threshold * 3, 3, true);

    List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
    Mat hierarchy = new Mat();

    Imgproc.findContours(gray, contours, hierarchy,
            Imgproc.RETR_CCOMP,
            Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    if (hierarchy.size().height > 0 && hierarchy.size().width > 0) {
        for (int idx = 0; idx >= 0; idx = (int) hierarchy.get(0, idx)[0]) {
            Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(idx));
            Core.rectangle(src, new Point(rect.x, rect.y),
                    new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                    new Scalar(255, 0, 0));
        }
    }

现在我的问题是，我不知道如何识别第三张收据，因为与前两张收据不同，它没有被包围在一个矩形形状中，我将用它作为分割图像的基础。

我听说要提取第三张图片，我必须使用像DBSCAN这样的聚类算法，遗憾的是我找不到一张。

任何人都知道如何识别第3张图片？

提前谢谢！

OpenCV对象检测和拆分，聚类？

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