我有两个一维数组，我想做一些线性回归。 我用过：
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)
但是斜率和截距总是NAN，NAN。我读了一点，我发现如果x或y有一些NAN，那就是预期的结果。我尝试了这个solution，但它不起作用，因为在我的情况下，只有y包含一些NAN;不是x。所以使用该解决方案，我有错误：
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly.
我该如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：5)
屏蔽x中y NaN y的值xm = np.ma.masked_array(x,mask=np.isnan(y)).compressed()
ym = np.ma.masked_array(y,mask=np.isnan(y)).compressed()
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(xm, ym)
中的值：
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