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我正在Android上实现一个人脸跟踪器，作为一个文献研究，想要确定Android的FaceDetector的基础技术。

简单地说：我想了解android.media.FaceDetector分类器的工作原理。

简短的Google搜索没有提供任何信息，所以我想我会看一下代码。

通过查看Java源代码FaceDetector.java，没有太多需要学习的内容：FaceDetector只是一个提供图像尺寸和面数的类，然后返回一个数组面孔。

Android来源contains the JNI code for this class。我接着进行了函数调用，在那里，简化为基本要素，我学到了：

“FaceFinder”在FaceFinder.c:75
在第90行，bbs_MemSeg_alloc返回一个btk_HFaceFinder对象（包含实际查找面的函数），基本上将其复制到原始hsdkA->contextE.memTblE.espArrE对象的btk_HSDK数组中通过btk_SDK_create()

似乎迷宫的函数互相提供了btk_HSDK的指针和实例，但我无处可找到sdk->contextE.memTblE.espArrE[0]的具体实例，据说其中包含了魔法。

我发现的内容，有点线索：JNI代码引用了一个我无法找到源代码的FFTEm库。然而，从它的外观来看，FFT是快速傅立叶变换，它可能与预训练的神经网络一起使用。我能找到的唯一符合这一理论的文献是a paper by Ben-Yacoub et al.

我甚至不知道自己是否走上了正确的道路，所以任何建议都无疑会有所帮助。

编辑：我为任何可以提供任何见解的人添加了+100赏金。