学习背景但仍然通过网络摄像头显示静态对象

Question

我正在开展一个大学项目，我们的桌子上有玻璃表面，网络摄像头和下面的红外线点。 我们想要检测某些手势，例如：

• 1,2,3指
• 3指尖

这是一只手通过相机的方式：

当相机初始化时，它会学习背景并减去背景

到此：

然而，这手也是“学会了”＃34;然后消失得很快 我们希望程序学习背景，但不会将手存储为背景的一部分，因为它将是静态的。

有关如何执行此操作的任何建议吗？

我们尝试过：玩学习率，模糊，形态。 代码包括在下面。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/video/background_segm.hpp>
#include <opencv\cv.h>
#include <iostream>
#include <sstream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int, char)
{
Mat frame; //current frame
Mat fgMaskMOG; //fg mask generated by MOG method
int frameNum = 0;
Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2; //MOG2 Background subtractor

//pMOG = new BackgroundSubtractorMOG(); //MOG approach
pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2(20, 16, false); //MOG2 approach

VideoCapture cap(1); // open the default camera

if (!cap.isOpened()) // check if we succeeded
    return -1;

for (;;)
{
    cap >> frame; // get a new frame from camera
    if (!cap.read(frame)) {
        cerr << "Unable to read next frame." << endl;
        continue;
    }
    imshow("orig", frame);
    ++frameNum;
    pMOG2->apply(frame, fgMaskMOG, -1);

    imshow("frame", fgMaskMOG);

    if (waitKey(30) >= 0)
        break;
}
// the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
return 0;

}