我已安装spark-1.5.1独立模式并使用spark-submit命令获取结果。 实际上我想使用spark hidden rest API获得结果。当spark-driver停止时，我无法使用rest API获得结果。
在使用spark-submit挖掘之后，我发现在输出所有spark-context后，驱动程序停止了。
任何人都可以帮忙
以下是控制台结果： -
结果 - 行数为：60，行数为b：29 15/11/01 08:46:08 INFO SparkContext：从shutdown hook调用stop（） 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ metrics / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages / stage / kill，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ api，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止了o.e.j.s.ServletContextHandler {/，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ static，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ executors / threadDump / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ executors / threadDump，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ executors / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ executors，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ environment / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ environment，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ storage / rdd / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ storage / rdd，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ storage / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止了o.e.j.s.ServletContextHandler {/ storage，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages / pool / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止了o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages / pool，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages / stage / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages / stage，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止了o.e.j.s.ServletContextHandler {/ stages，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ jobs / job / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ jobs / job，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止o.e.j.s.ServletContextHandler {/ jobs / json，null} 15/11/01 08:46:08 INFO ContextHandler：停止了o.e.j.s.ServletContextHandler {/ jobs，null} 15/11/01 08:46:08 INFO SparkUI：在http://182.95.208.242:4040停止Spark Web UI 15/11/01 08:46:08 INFO DAGScheduler：停止DAGScheduler 15/11/01 08:46:08 INFO SparkDeploySchedulerBackend：关闭所有执行程序 15/11/01 08:46:08 INFO SparkDeploySchedulerBackend：要求每个执行者关闭 15/11/01 08:46:09 INFO MapOutputTrackerMasterEndpoint：MapOutputTrackerMasterEndpoint已停止！ 15/11/01 08:46:09 INFO MemoryStore：MemoryStore已清除 15/11/01 08:46:09 INFO BlockManager：BlockManager已停止 15/11/01 08:46:09 INFO BlockManagerMaster：BlockManagerMaster已停止 15/11/01 08:46:09 INFO OutputCommitCoordinator $ OutputCommitCoordinatorEndpoint：OutputCommitCoordinator停止了！ 15/11/01 08:46:09 INFO SparkContext：成功停止了SparkContext 15/11/01 08:46:09 INFO ShutdownHookManager：关闭挂钩调用 15/11/01 08:46:09 INFO ShutdownHookManager：删除目录/ tmp / spark-a2d4622c-d3c0-447b-aa73-21a3b6af1539 15/11/01 08:46:09 INFO RemoteActorRefProvider $ RemotingTerminator：关闭远程守护进程。 15/11/01 08:46:09 INFO RemoteActorRefProvider $ RemotingTerminator：远程守护程序关闭;进行冲洗远程运输。 ipieawb1 @ master：〜/ spark-1.5.1 / bin $
我正在尝试运行简单的代码，例如
公共类SimpleApp { public static void main（String [] args）抛出InterruptedException {
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application").
setMaster("spark://master.genpact.com:7078").set("spark.eventLog.enabled", "true");
File tempDir=Files.createTempDir();
tempDir.deleteOnExit();
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
java.util.List<String> strings = Arrays.asList("Hello", "World");
JavaRDD<String> s1 = sc.parallelize(strings);
JavaRDD<String> s2 = sc.parallelize(strings);
// Varargs
JavaRDD<String> sUnion = sc.union(s1, s2);
System.out.println("Union *******"+sUnion.collect());
} }