我有一个从X到Y的连接列表,如下所示: -
public class Connection
{
private int X { get; set; }
private int Y { get; set; }
public Connection(int X, int Y)
{
this.X = X;
this.Y = Y;
}
}
List<Connection> connectionList = new List<Connection>();
connectionList.Add(new Connection(1, 2));
connectionList.Add(new Connection(1, 3));
connectionList.Add(new Connection(1, 4));
connectionList.Add(new Connection(2, 1));
connectionList.Add(new Connection(2, 3));
connectionList.Add(new Connection(2, 4));
connectionList.Add(new Connection(3, 1));
connectionList.Add(new Connection(3, 2));
connectionList.Add(new Connection(4, 1));
connectionList.Add(new Connection(4, 2));
connectionList.Add(new Connection(5, 6));
我现在想知道我有groups
的连接列表。例如,这里有两个连接的图表,代表上面的数据。
程序的期望输出是两组,A(1,2,3 4)和B(5,6)。
最佳方法是什么?
答案 0 :(得分:4)
这个怎么样;
var groups = new List<List<int>>();
foreach (var con in connectionList)
{
if(!groups.Any(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y)))
{
groups.Add(new List<int>() { con.X, con.Y }); //con.X is not part of any group, so we can create a new one with X and Y added, since both a are in the group
}
else
{
var group = groups.First(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y));
if(!group.Contains(con.X)) group.Add(con.X);
if(!group.Contains(con.Y)) group.Add(con.Y);
}
}
从头顶做了这件事,也没有测试过。目的很简单;
鉴于你的情况,这应该给你两个清单;一个用(1,2,3,4),一个用(5,6)。
编辑:点击here查看结果。
答案 1 :(得分:1)
您需要在图表中找到所有已断开连接的子图。您需要做的是从特定节点开始,并通过实现DFS或BFS来遍历连接到您开始的节点的所有节点,并标记所有这些节点。当没有更多连接的节点时,检查是否存在任何非市场节点。如果有任何特定的未标记节点的启动并执行相同的操作,直到没有未标记的节点。 您还可以检查Ktuskal算法here。这种算法比较复杂,因为它在断开连接的加权图中描述了所有三个。
答案 2 :(得分:1)
接受的答案适用于数据集,但它不会使用不同的订单,例如:
connectionList.Add(new Connection(1, 2));
connectionList.Add(new Connection(3, 4));
connectionList.Add(new Connection(1, 3));
有很多选择,但其中一个是:
var groups = new List<List<int>>();
foreach (var con in connectionList)
{
if(!groups.Any(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y)))
{
groups.Add(new List<int>() { con.X, con.Y }); //con.X is not part of any group, so we can create a new one with X and Y added, since both a are in the group
}
else
{
if(groups.Where(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y)).Count()==1)
{
var group = groups.First(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y));
if(!group.Contains(con.X)) group.Add(con.X);
if(!group.Contains(con.Y)) group.Add(con.Y);
}
if(groups.Where(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y)).Count()>1)
{
List<int> groupUnion= new List<int>();
foreach(var grp in groups.Where(g => g.Contains(con.X) || g.Contains(con.Y)).ToList())
{
groupUnion= groupUnion.Union(grp).ToList();
groups.Remove(grp);
}
if(!groupUnion.Contains(con.X)) groupUnion.Add(con.X);
if(!groupUnion.Contains(con.Y)) groupUnion.Add(con.Y);
groups.Add(groupUnion);
}
}
}
here是运行代码的示例