我正在尝试从可枚举的构建字典,但我需要一个聚合器来处理所有可能重复的键。直接使用ToDictionary()偶尔会导致重复键。
在这种情况下,我有一堆时间条目({DateTime Date,double Hours}),如果同一天有多个时间条目,我想要那天的总时间。即,一个自定义聚合器,它将为我提供一个字典条目的唯一键。
有没有比这更好的方法呢?
(这确实有效。)
private static Dictionary<DateTime, double> CreateAggregatedDictionaryByDate( IEnumerable<TimeEntry> timeEntries )
{
return
timeEntries
.GroupBy(te => new {te.Date})
.Select(group => new {group.Key.Date, Hours = group.Select(te => te.Hours).Sum()})
.ToDictionary(te => te.Date, te => te.Hours);
}
我想我真的在寻找这样的事情:
IEnumerable<T>.ToDictionary(
/* key selector : T -> TKey */,
/* value selector : T -> TValue */,
/* duplicate resolver : IEnumerable<TValue> -> TValue */ );
所以...
timeEntries.ToDictionary(
te => te.Date,
te => te.Hours,
duplicates => duplicates.Sum() );
'解析器'可以是.First()或.Max()或其他。
或类似的东西。
我有一个实现......当我正在研究时,另一个实现了答案。
矿:
public static Dictionary<TKey, TValue> ToDictionary<T, TKey, TValue>(
this IEnumerable<T> input,
Func<T, TKey> keySelector,
Func<T, TValue> valueSelector,
Func<IEnumerable<TValue>, TValue> duplicateResolver)
{
return input
.GroupBy(keySelector)
.Select(group => new { group.Key, Value = duplicateResolver(group.Select(valueSelector)) })
.ToDictionary(k => k.Key, k => k.Value);
}
我希望已经有类似的东西,但我猜不是。那将是一个很好的补充。
谢谢大家: - )
答案 0 :(得分:5)
public static Dictionary<KeyType, ValueType> ToDictionary
<SourceType, KeyType, ValueType>
(
this IEnumerable<SourceType> source,
Func<SourceType, KeyType> KeySelector,
Func<SourceType, ValueType> ValueSelector,
Func<IGrouping<KeyType, ValueType>, ValueType> GroupHandler
)
{
Dictionary<KeyType, ValueType> result = source
.GroupBy(KeySelector, ValueSelector)
.ToDictionary(g => g.Key, GroupHandler);
}
被叫:
Dictionary<DateTime, double> result = timeEntries.ToDictionary(
te => te.Date,
te => te.Hours,
g => g.Sum()
);
答案 1 :(得分:3)
如果重复键是一个问题,也许你的意思是ToLookup
?相同的主体,但每个键有多个值......
private static ILookup<DateTime, double> CreateAggregatedDictionaryByDate( IEnumerable<TimeEntry> timeEntries )
{
return
timeEntries
.GroupBy(te => new {te.Date})
.Select(group => new {group.Key.Date, Hours = group.Select(te => te.Hours).Sum()})
.ToLookup(te => te.Date, te => te.Hours);
}
然后您只需执行以下操作:
var lookup = CreateAggregatedDictionaryByDate(...);
foreach(var grp in lookup) {
Console.WriteLine(grp.Key); // the DateTime
foreach(var hours in grp) { // the set of doubles per Key
Console.WriteLine(hours)
}
}
或当然使用SelectMany
(from...from
)。
答案 2 :(得分:0)
如果您访问字典的索引器并且没有任何内容,它允许您设置它返回数据类型的默认构造,在double的情况下它将为0.我可能会做类似的事情
public void blabla(List<TimeEntry> hoho)
{
Dictionary<DateTime, double> timeEntries = new Dictionary<DateTime, double>();
hoho.ForEach((timeEntry) =>
{
timeEntries[timeEntry.Day] = 0;
});
hoho.ForEach((timeEntry) =>
{
timeEntries[timeEntry.Day] += timeEntry.Hours;
});
}
刚刚使用List因为原因不明,。onEach()扩展没有在ienumerable上实现,即使我想象实现的行是行相同的,但你可以只做一个文字foreach()这是什么无论如何它都在封面下。
我认为从可读性的角度来看,除了这不是你想要做的事情之外,这使得所做的事情变得更容易了。
答案 3 :(得分:0)
我喜欢你的方法'因为它很清楚,但是你想要提高它的效率,你可以做以下事情,它将在一次Aggregate
调用中进行所有聚合和分组,虽然是一个稍微复杂的。< / p>
private static Dictionary<DateTime, double> CreateAggregatedDictionaryByDate(IEnumerable<TimeEntry> timeEntries)
{
return timeEntries.Aggregate(new Dictionary<DateTime, double>(),
(accumulator, entry) =>
{
double value;
accumulator.TryGetValue(entry.Date, out value);
accumulator[entry.Date] = value + entry.Hours;
return accumulator;
});
}
答案 4 :(得分:0)
你在找这样的东西吗?
private static Dictionary<DateTime, double> CreateAggregatedDictionaryByDate( IEnumerable<TimeEntry> timeEntries )
{
return
(from te in timeEntries
group te by te.Date into grp)
.ToDictionary(grp => grp.Key, (from te in grp select te.Hours).Sum());
}