Question

我有这个代码a：

 print("Response data: \(JSON[1]["Name"] as! String)")

和此代码b：

        ComparisonResults comparisonResults = requestsList
                .stream()
                .map(item -> getResponse(item))
                .map(item -> compareToBl(item))
                .reduce(new ComparisonResults(), (result1, result2) ->
                {
                     result1.addSingleResult(result2);
                 //   return result1;
                    return new ComparisonResults(result1);
                });

我所做的就是创建响应对象，然后将它们转换为comaprisonResult对象并将它们缩减为一个comaprisonResult。

代码ComparisonResults comparisonResults = requestsList .parallelStream() .map(item -> getResponse(item)) .map(item -> compareToBl(item)) .reduce(new ComparisonResults(), (result1, result2) -> { result1.addSingleResult(result2); // return result1; return new ComparisonResults(result1); });显示了一个正确的int类成员a

代码comparisonResults.num_of_sub_responses==5显示一个int类成员b，它是正确结果的两倍。

java 8 reduce应该是线程安全的，对吧？

我错过了什么吗？

comparisonResults.num_of_sub_responses==10和getResponse是线程安全的

Answer 1

您正在改变reduce中的传入对象。这是错的。在修改传入对象之后创建新对象没有任何帮助。

你想做什么，是

.collect(ComparisonResults::new, ComparisonResults::addSingleResult, (a,b)->/* code to merge two ComparisonResults instances*/);

如果.map(item -> compareToBl(item))的结果为ComparisonResults，或者换句话说，addSingleResult合并了两个ComparisonResults个实例，则可以使用ComparisonResults::addSingleResult作为合并功能，虽然它的名字有点误导。

你应该仔细阅读“Reduction” chapter of the documentation及其后续行动，“可变减少”。

Answer 2

reduce操作reduce(identity, operator)依赖于关于你传递它的参数的两个重要假设。

第一个参数是标识。也就是说，当您在任何项目和给定的identity之间使用reduce运算符时，您将获得原始项目。
操作员是关联的。

这两个假设在使用并行流时非常重要，因为一般来说，它的作用是：

为每个线程分配流
每个线程都以标识开头，并使用流中的元素累积结果：
```
result = identity op element1 op element2 op element3 ...
```
然后使用运算符将来自不同线程的结果组合在一起：
```
grand result = result1 op result2 op result3
```

因此，假设您正在对数字求和，它会将5 + 4 + 3 + 20之类的操作分解为( 0 + 5 + 4 ) + ( 0 + 3 + 20 )。当且仅当上述假设成立时才有效。（0是加法的标识，加法是关联的）。

但是通过改变运算符中的第一个操作数，这意味着您实际上正在改变身份对象。因此，它不再被视为身份。那是op(identity,result)并没有给你与result本身相同的价值。

如果操作员不是关联的，那么问题将在“宏观结果”阶段出现。

为什么Java流映射减少了两次我的结果？

2 个答案: