所以我已经部署了一个包含Apache Mesos和Apache Spark的集群，我需要在集群上执行多个作业。我想确保一个作业有足够的资源来成功执行，如果不是这样，它必须返回错误。
Spark提供了一些设置，如spark.cores.max和spark.executor.memory，以限制作业使用的资源，但没有设置下限（例如，将最小核心数设置为8为工作）。
我正在寻找一种方法来确保作业在执行之前有足够的资源（例如在资源分配期间），你知道是否可以在Mesos上使用Apache Spark获取这些信息？ / p>